Mikä on A / B-testaus?

Älä odota, että joku muu tekee sen. Palkkaa itsesi ja aloita soittamista.

Aloita ilmaiseksi

A / B-testaus, joka tunnetaan myös nimellä jaettu testaus, on testausmenetelmä, jota käytetään vertailemaan kahta tai useampaa saman sivun tai sovelluksen versiota sen määrittämiseksi, mikä niistä muuntaa vai toimii paremmin. Vaikka nimi (A / B-testaus) viittaa siihen, että kokeilu suoritetaan kahden sivun vertailemiseksi, se voi itse asiassa sisältää niin monta sivua kuin haluat.

Kuinka A / B-testaus toimii?

Suorita A / B-testi valitsemalla testattava sivusi elementti (vain yksi kerrallaan) (esim. CTA-painike, otsikko, kopio, kuva, video jne.) Ja vaihtamalla se yhdessä versiossa sivun.

Näytä sitten nämä versiot kahdelle samankokoiselle yleisölle ja määritä tilastollisen analyysin avulla, mikä muunnelma toimi paremmin määritetylle konversiotavoitteelle. Voit myös harkita koko aloitussivusi tai sähköpostikampanja muuttuja, mikä tarkoittaisi kahden täysin erilaisen sivun (tai sähköpostikampanjan) luomista ja niiden testaamista toisiaan vastaan.

Varmistaaksesi, että kokeilusi tuottaa kelvollisia tuloksia, sinun on määritettävä jotain, joka tunnetaan nimellä 'ohjaus'. Hallinta on yksinkertaisesti muuttamaton laskeutumissivusi versio, joka on tällä hetkellä käytössä tai jota pidetään ensisijaisena vaihtoehtona. Sitä käytetään vertailla tuloksia . Rakentamasi ohjaussivun eri versiot tunnetaan nimellä 'hoidot' tai 'haastesivut'. Kun olet suorittanut A / B-testisi ja analysoinut tulokset, päätät, mikä sivuvaihtoehdoista on 'mestari' -sivu (voittaja-sivu, jolla on paras suorituskyky).

OPTAD-3

Kun liikennettä osoitetaan sivumuunnelmille, on välttämätöntä pitää se satunnaisena. Nyrkkisääntö on lähettää saman verran liikennettä molemmille sivusarjoille testin eheyden ylläpitämiseksi ja lopullisten tulosten saavuttamiseksi - yleisin tapa jakaa liikenne on 50/50 tai 60/40. On myös tärkeää muistaa, että kokeilu vaatii kahden tai useamman muunnelman suorittamista samanaikaisesti, koska aika on keskeinen rooli A / B-testauksessa.

Varmista kokeilun puhtaus noudattamalla näitä A / B-testauksen parhaita käytäntöjä:

Suorita testi vähintään 7 päivän ajan kausiluonteisuuden tai ajoitusvaikutusten välttämiseksi
Varmista, että jokaisella sivulla on vähintään 100 yksilöllistä kävijää
Sinulla on hyvin selkeä tarkoitus (ja hypoteesi), miksi testaat

Miksi sinun tulisi suorittaa A / B-testaus?

A / B-testaus vie arvaukset sivun optimoinnista ja antaa sinulle vankkaa tietoa, jotta voit tehdä perusteltuja päätöksiä sivun tulosten parantamisesta. Maksetun liikenteen hankkiminen voi olla kallista, kun taas nykyisen liikenteen tulosten parantamisen kustannukset optimoinnin avulla ovat vähäiset ja ne voidaan saavuttaa paljon nopeammin. Pienimmätkin muutokset A / B-testauksessa voivat tuottaa merkittäviä tuloja.

A / B-testauksen avulla voit myös tehdä huolellisia muutoksia käyttökokemukseen ja tarkkailla niiden vaikutuksia varmistaen, että vain ne muutokset, jotka parantavat tuloksia, toteutetaan. Tarkat A / B-testit voivat merkittävästi myötävaikuttaa lopputulokseesi, sillä voit kokeilla sekä mikro- (pienet vaiheet konversioreitillä, kuten uutiskirjeiden tilaukset ja käyttäjien rekisteröinnit) että makrokonversioiden (tulotavoitteet) parantamista.